Hallo Engineers, 

   pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan mengenai proyek yang baru kita selesaikan yaitu Sistem Monitoring Motor AC. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan kondisi motor menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) berdasarkan parameter suhu, getaran, dan arus. Dengan sistem ini, kami dapat mendeteksi gangguan seperti getaran berlebih, suhu tinggi, atau perubahan arus dan tegangan, serta memberikan peringatan jika motor dalam kondisi abnormal. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mencegah kerusakan dini, meningkatkan efisiensi perawatan, dan memantau kondisi motor dari jarak jauh melalui website.

Komponen yang Digunakan

1.ESP32

  • Fungsi: ESP32 adalah mikrokontroler yang dilengkapi dengan WiFi dan Bluetooth. Dalam proyek ini, ESP32 berfungsi sebagai otak dari sistem, mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke server untuk pemantauan jarak jauh.

2.Sensor PZTM

  • Fungsi: Sensor ini digunakan untuk mengukur arus listrik yang mengalir ke motor. Data arus ini penting untuk mendeteksi perubahan yang dapat menunjukkan adanya masalah pada motor.

3.Sensor Getaran SW40

  • Fungsi: Sensor getaran ini digunakan untuk mendeteksi getaran berlebih pada motor. Getaran yang tidak normal dapat menjadi indikasi adanya masalah mekanis yang perlu segera ditangani.

4.Sensor Suhu DS18B20

  • Fungsi: Sensor suhu ini digunakan untuk memantau suhu motor. Suhu yang tinggi dapat menunjukkan adanya masalah dalam sistem pendinginan atau beban berlebih pada motor.

5.Solid State Relay (SSR)

  • Fungsi: SSR digunakan untuk mengendalikan daya ke motor berdasarkan data yang diterima dari sensor. Jika terdeteksi kondisi abnormal, SSR dapat memutuskan aliran listrik ke motor untuk mencegah kerusakan lebih lanjut.

6.Miniature Circuit Breaker (MCB)

  • Fungsi: MCB berfungsi sebagai pengaman untuk melindungi sirkuit dari arus lebih. Jika terjadi arus lebih, MCB akan memutuskan aliran listrik untuk mencegah kerusakan pada komponen.

7.LCD 16x2

  • Fungsi: LCD ini digunakan untuk menampilkan informasi secara langsung, seperti status motor, suhu, dan data lainnya. Ini memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi motor secara real-time tanpa perlu mengakses website.

8.Dimmer

  • Fungsi: Dimmer digunakan untuk mengatur tingkat daya yang diterima oleh motor. Ini berguna untuk mengontrol kecepatan motor sesuai dengan kebutuhan aplikasi.

9.WiFi Module

  • Fungsi: Modul WiFi digunakan untuk menghubungkan ESP32 ke jaringan internet, memungkinkan data dari sensor untuk dikirim ke server dan diakses melalui website.

Tahapan Metode yang Digunakan

1.Pengumpulan Data

  • Data dari sensor suhu, getaran, dan arus dikumpulkan secara real-time oleh ESP32. Data ini akan digunakan untuk analisis lebih lanjut.

2.Preprocessing Data

  • Data yang dikumpulkan akan diproses untuk menghilangkan noise dan memastikan bahwa data yang digunakan untuk klasifikasi adalah akurat.

3.Klasifikasi Menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN)

  • Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi motor berdasarkan data yang telah diproses. KNN akan membandingkan data baru dengan data yang sudah ada untuk menentukan apakah motor dalam kondisi normal atau abnormal.

4.Peringatan dan Tindakan

  • Jika sistem mendeteksi kondisi abnormal, seperti suhu tinggi atau getaran berlebih, maka sistem akan mengirimkan peringatan kepada pengguna melalui website dan dapat memutuskan aliran listrik ke motor menggunakan SSR.

5.Pemantauan Jarak Jauh

  • Data kondisi motor dapat diakses melalui website, memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi motor dari mana saja dan kapan saja.

Dengan sistem ini, kami berharap dapat memberikan solusi yang efektif untuk memantau dan menjaga kondisi motor AC, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko kerusakan. Terima kasih telah membaca penjelasan mengenai proyek kami!

untuk video simulasi nya sudah kami siapkan di Link dibawah ini:

Sekian dulu penjelasan proyek kita kali ini jika inovator butuh bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll) , Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja kontak akun sosial media kami dengan link WA berikut ini.

Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.