OCR
pengaman pintu dengan sistem door lock dan sensor kartu rfid
Pengaman pintu tradisional seringkali tidak cukup aman, namun dengan sistem door lock yang dilengkapi dengan teknologi kartu RFID, keamanan pintu Anda akan ditingkatkan secara signifikan. Kami akan menjelaskan bagaimana sistem ini bekerja, termasuk penggunaan kartu RFID yang diprogram sebagai kunci akses yang unik. Anda akan melihat bagaimana pengguna dapat membuka pintu dengan mudah hanya dengan memindai kartu RFID mereka.
Pengaman pintu dengan sistem kunci pintu dan sensor kartu RFID adalah cara yang efektif untuk meningkatkan keamanan akses ke suatu area. Proyek ini menggabungkan teknologi kunci pintu elektronik dengan teknologi identifikasi nirkontak menggunakan kartu RFID. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk membuat pengaman pintu semacam itu:
Bahan dan Komponen yang Dibutuhkan:
- Kunci Pintu Elektronik: Ini bisa berupa kunci pintu elektronik yang sudah ada di pasaran atau bahkan bisa dirakit secara kustom.
- Sensor Kartu RFID: Untuk membaca kartu RFID. Anda memerlukan modul sensor RFID dan kartu-kartu RFID yang sesuai.
- Mikrokontroler: Seperti Arduino, Raspberry Pi, atau mikrokontroler lainnya, untuk mengendalikan sistem.
- Relay: Digunakan untuk mengendalikan kunci pintu.
- Sumber Daya Listrik: Untuk memberikan daya pada sistem.
Langkah-langkah:
Persiapan Kunci Pintu Elektronik: Pasang kunci pintu elektronik pada pintu dan sesuaikan dengan perangkat keras yang ada. Pastikan Anda memahami cara kerjanya dan bagaimana mengontrolnya.
Hubungkan Relay: Hubungkan relay antara kunci pintu elektronik dan sumber daya listrik. Mikrokontroler akan mengontrol relay untuk membuka dan menutup kunci pintu.
Pasang Sensor Kartu RFID: Pasang modul sensor kartu RFID di dekat pintu. Hubungkan modul ini ke mikrokontroler Anda.
Program Mikrokontroler: Program mikrokontroler Anda untuk membaca data dari sensor kartu RFID. Setiap kartu akan memiliki ID unik yang akan dibandingkan dengan daftar akses yang telah Anda tentukan.
Buat Database Akses: Di dalam program mikrokontroler atau di komputer terpisah, Anda perlu menyimpan database akses yang berisi daftar ID kartu yang diizinkan. Saat kartu dibaca oleh sensor, mikrokontroler akan membandingkan ID kartu dengan database ini untuk menentukan apakah akses diberikan atau tidak.
Kontrol Kunci Pintu: Jika ID kartu yang terbaca cocok dengan yang ada dalam database akses, mikrokontroler akan mengaktifkan relay untuk membuka kunci pintu. Jika tidak cocok, kunci pintu akan tetap terkunci.
Keamanan Tambahan: Anda dapat mempertimbangkan tambahan fitur keamanan, seperti penambahan PIN sebagai lapisan tambahan dalam verifikasi akses.
Pengujian: Lakukan pengujian menyeluruh untuk memastikan bahwa sistem bekerja dengan benar. Pastikan pembacaan kartu dan kontrol kunci pintu berjalan sesuai harapan.
Instalasi: Pasang semua komponen dengan rapi dan aman. Pastikan instalasi tidak mudah diakses oleh orang yang tidak berwenang.
Pemeliharaan: Pastikan untuk merawat dan memelihara sistem secara berkala untuk memastikan kinerjanya tetap optimal.
| RFID MFRC-522 | https://tokopedia.link/9vMu8m5ZsAb |
Sekian dulu penjelasan kita kali ini jika inovator butuh bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll) , Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja kontak akun sosial media kami dengan link WA berikut ini.
Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.
Postingan Terkait
Lihat postingan lainnya disini
![{"id":68,"user_id":1,"title":"sistem pendeteksi kebakaran sederhana berbasis mq135 dan ds18b20 dengan aplikasi blynk","img":"img\/proyek\/1742531374webp","category":"arduino;Proyek IoT","content":"<p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Hallo Engineers, <\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"> Pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan mengenai proyek yang baru kita selesaikan yaitu Sistem Pendeteksi Kebakaran Sederhana Berbasis MQ135 dan DS18B20 dengan Aplikasi Blynk. Proyek ini bertujuan untuk memantau suhu dan kualitas udara guna mendeteksi potensi kebakaran, serta mengirimkan notifikasi kepada pengguna melalui aplikasi Blynk saat kondisi berbahaya terdeteksi. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan kontrol manual perangkat seperti pompa dan alarm dari jarak jauh.<\/span><\/p><h3><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Komponen yang Digunakan<\/strong><\/span><\/h3><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Sensor MQ135<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi<\/strong>: Sensor ini digunakan untuk mendeteksi kualitas udara, khususnya konsentrasi gas berbahaya seperti amonia, benzena, dan gas beracun lainnya. Sensor ini sangat sensitif terhadap polutan yang dapat menjadi indikasi awal terjadinya kebakaran.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Metode<\/strong>: Sensor MQ135 akan mengukur konsentrasi gas di udara dan mengubahnya menjadi sinyal analog yang dapat dibaca oleh mikrokontroler.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Sensor DS18B20<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi<\/strong>: Sensor ini berfungsi untuk mengukur suhu lingkungan. Dengan memantau suhu, kita dapat mendeteksi adanya peningkatan suhu yang tidak normal, yang bisa menjadi tanda awal kebakaran.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Metode<\/strong>: Sensor DS18B20 menggunakan protokol 1-Wire untuk mengirimkan data suhu ke mikrokontroler. Data ini akan diproses untuk menentukan apakah suhu telah mencapai ambang batas yang berbahaya.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Microcontroller ESP32<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi<\/strong>: ESP32 adalah otak dari sistem ini. Mikrokontroler ini bertugas untuk mengolah data dari sensor MQ135 dan DS18B20, serta mengirimkan notifikasi ke aplikasi Blynk. Selain itu, ESP32 juga dapat mengontrol perangkat lain seperti pompa dan alarm.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Metode<\/strong>: ESP32 akan membaca data dari kedua sensor secara berkala. Jika data menunjukkan adanya kondisi berbahaya, ESP32 akan mengirimkan notifikasi melalui koneksi Wi-Fi ke aplikasi Blynk.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Aplikasi Blynk<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi<\/strong>: Aplikasi Blynk digunakan untuk memantau kondisi suhu dan kualitas udara secara real-time. Pengguna akan menerima notifikasi jika terdeteksi kondisi berbahaya. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan pengguna untuk mengontrol perangkat seperti pompa dan alarm dari jarak jauh.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Metode<\/strong>: Aplikasi Blynk terhubung dengan ESP32 melalui internet. Pengguna dapat melihat data yang dikirimkan oleh mikrokontroler dan melakukan kontrol manual terhadap perangkat yang terhubung.<\/span><\/li><\/ul><h3><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Tahapan Metode yang Digunakan<\/strong><\/span><\/h3><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Perancangan Sistem<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Mendesain skema rangkaian yang menghubungkan sensor MQ135 dan DS18B20 ke ESP32.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Menentukan layout aplikasi Blynk untuk menampilkan data dan kontrol perangkat.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Pengkabelan dan Pemasangan Komponen<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Menghubungkan sensor MQ135 dan DS18B20 ke pin yang sesuai pada ESP32.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Memastikan semua komponen terpasang dengan baik dan aman.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Pemrograman Mikrokontroler<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Menggunakan bahasa pemrograman seperti Arduino IDE untuk menulis kode yang akan mengatur pembacaan data dari sensor dan pengiriman notifikasi ke aplikasi Blynk.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Mengimplementasikan logika untuk mendeteksi kondisi berbahaya berdasarkan data yang diterima dari sensor.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Pengujian Sistem<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Melakukan pengujian untuk memastikan bahwa sensor berfungsi dengan baik dan data yang dikirimkan akurat.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Menguji notifikasi yang dikirimkan ke aplikasi Blynk saat kondisi berbahaya terdeteksi.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Implementasi Kontrol Manual<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Mengintegrasikan fitur kontrol manual untuk pompa dan alarm dalam aplikasi Blynk.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Menguji fungsi kontrol manual untuk memastikan pengguna dapat mengoperasikan perangkat dari jarak jauh.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Monitoring dan Pemeliharaan<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Memantau kinerja sistem secara berkala untuk memastikan semua komponen berfungsi dengan baik.<\/span><\/li><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Melakukan pemeliharaan jika diperlukan, seperti kalibrasi sensor atau pembaruan perangkat lunak.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Dengan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan memberikan peringatan dini terhadap potensi kebakaran, sehingga dapat meminimalisir risiko yang ada. Terima kasih telah membaca penjelasan mengenai proyek ini, semoga bermanfaat!<\/span><\/p><p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"color:rgb(0,0,0);\">untuk video simulasi nya sudah kami siapkan di Link dibawah ini:<\/span><\/p><figure class=\"media\"><oembed url=\"https:\/\/youtu.be\/Xv-3PUGNyuQ?si=1oXwTsjSiSqxK46G\"><\/oembed><\/figure><p style=\"text-align:justify;\">Sekian dulu penjelasan proyek kita kali ini jika inovator butuh bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll) , Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja kontak akun sosial media kami dengan link WA berikut ini.<\/p><figure class=\"image image_resized\" style=\"width:286.05px;\"><a href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send\/?phone=6282258888984&text&type=phone_number&app_absent=0\"><img src=\"https:\/\/elmechtechnology.com\/img\/tutor\/1692399579[1].png\"><\/a><\/figure><p style=\"text-align:justify;\">Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.<\/p>","slug":"sistem-pendeteksi-kebakaran-sederhana-berbasis-mq135-dan-ds18b20-dengan-aplikasi-blynk","view":16,"tayang":1,"created_at":"2025-03-21T04:29:34.000000Z","updated_at":"2025-03-23T11:20:42.000000Z","deleted_at":null}](https://elmechtechnology.com/img/proyek/1742531374webp)
arduino;Proyek IoT
sistem pendeteksi kebakaran sederhana berbasis mq135 dan ds18b20 dengan aplikasi blynk
>Hallo Engineers, Pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan mengenai proyek yang baru kita selesaikan yaitu Sistem Pendeteksi Ke..
![{"id":67,"user_id":1,"title":"proyek sistem monitoring motor ac","img":"img\/proyek\/1742528827webp","category":"arduino;Proyek IoT","content":"<p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Hallo Engineers, <\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"> pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan mengenai proyek yang baru kita selesaikan yaitu Sistem Monitoring Motor AC. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan kondisi motor menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) berdasarkan parameter suhu, getaran, dan arus. Dengan sistem ini, kami dapat mendeteksi gangguan seperti getaran berlebih, suhu tinggi, atau perubahan arus dan tegangan, serta memberikan peringatan jika motor dalam kondisi abnormal. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mencegah kerusakan dini, meningkatkan efisiensi perawatan, dan memantau kondisi motor dari jarak jauh melalui website.<\/span><\/p><h3><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Komponen yang Digunakan<\/strong><\/span><\/h3><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>1.ESP32<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> ESP32 adalah mikrokontroler yang dilengkapi dengan WiFi dan Bluetooth. Dalam proyek ini, ESP32 berfungsi sebagai otak dari sistem, mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke server untuk pemantauan jarak jauh.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>2.Sensor PZTM<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> Sensor ini digunakan untuk mengukur arus listrik yang mengalir ke motor. Data arus ini penting untuk mendeteksi perubahan yang dapat menunjukkan adanya masalah pada motor.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>3.Sensor Getaran SW40<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> Sensor getaran ini digunakan untuk mendeteksi getaran berlebih pada motor. Getaran yang tidak normal dapat menjadi indikasi adanya masalah mekanis yang perlu segera ditangani.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>4.Sensor Suhu DS18B20<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> Sensor suhu ini digunakan untuk memantau suhu motor. Suhu yang tinggi dapat menunjukkan adanya masalah dalam sistem pendinginan atau beban berlebih pada motor.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>5.Solid State Relay (SSR)<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> SSR digunakan untuk mengendalikan daya ke motor berdasarkan data yang diterima dari sensor. Jika terdeteksi kondisi abnormal, SSR dapat memutuskan aliran listrik ke motor untuk mencegah kerusakan lebih lanjut.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>6.Miniature Circuit Breaker (MCB)<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> MCB berfungsi sebagai pengaman untuk melindungi sirkuit dari arus lebih. Jika terjadi arus lebih, MCB akan memutuskan aliran listrik untuk mencegah kerusakan pada komponen.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>7.LCD 16x2<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> LCD ini digunakan untuk menampilkan informasi secara langsung, seperti status motor, suhu, dan data lainnya. Ini memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi motor secara real-time tanpa perlu mengakses website.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>8.Dimmer<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi:<\/strong> Dimmer digunakan untuk mengatur tingkat daya yang diterima oleh motor. Ini berguna untuk mengontrol kecepatan motor sesuai dengan kebutuhan aplikasi.<\/span><\/li><\/ul><h4><span class=\"text-tiny\" style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>9.WiFi Module<\/strong><\/span><\/h4><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Fungsi: <\/strong>Modul WiFi digunakan untuk menghubungkan ESP32 ke jaringan internet, memungkinkan data dari sensor untuk dikirim ke server dan diakses melalui website.<\/span><\/li><\/ul><h3><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>Tahapan Metode yang Digunakan<\/strong><\/span><\/h3><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>1.Pengumpulan Data<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Data dari sensor suhu, getaran, dan arus dikumpulkan secara real-time oleh ESP32. Data ini akan digunakan untuk analisis lebih lanjut.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>2.Preprocessing Data<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Data yang dikumpulkan akan diproses untuk menghilangkan noise dan memastikan bahwa data yang digunakan untuk klasifikasi adalah akurat.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>3.Klasifikasi Menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN)<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi motor berdasarkan data yang telah diproses. KNN akan membandingkan data baru dengan data yang sudah ada untuk menentukan apakah motor dalam kondisi normal atau abnormal.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>4.Peringatan dan Tindakan<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Jika sistem mendeteksi kondisi abnormal, seperti suhu tinggi atau getaran berlebih, maka sistem akan mengirimkan peringatan kepada pengguna melalui website dan dapat memutuskan aliran listrik ke motor menggunakan SSR.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\"><strong>5.Pemantauan Jarak Jauh<\/strong><\/span><\/p><ul><li><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Data kondisi motor dapat diakses melalui website, memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi motor dari mana saja dan kapan saja.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"color:hsl(0, 0%, 0%);\">Dengan sistem ini, kami berharap dapat memberikan solusi yang efektif untuk memantau dan menjaga kondisi motor AC, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko kerusakan. Terima kasih telah membaca penjelasan mengenai proyek kami!<\/span><\/p><p><span style=\"color:rgb(0,0,0);\">untuk video simulasi nya sudah kami siapkan di Link dibawah ini:<\/span><\/p><figure class=\"media\"><oembed url=\"https:\/\/youtu.be\/SFOlR5oByq4?si=LkXIsxeaUFycDuU-\"><\/oembed><\/figure><p style=\"text-align:justify;\">Sekian dulu penjelasan proyek kita kali ini jika inovator butuh bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll) , Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja kontak akun sosial media kami dengan link WA berikut ini.<\/p><figure class=\"image image_resized\" style=\"width:286.05px;\"><a href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send\/?phone=6282258888984&text&type=phone_number&app_absent=0\"><img src=\"https:\/\/elmechtechnology.com\/img\/tutor\/1692399579[1].png\"><\/a><\/figure><p style=\"text-align:justify;\">Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.<\/p>","slug":"proyek-sistem-monitoring-motor-ac","view":14,"tayang":1,"created_at":"2025-03-21T03:47:07.000000Z","updated_at":"2025-03-23T11:20:34.000000Z","deleted_at":null}](https://elmechtechnology.com/img/proyek/1742528827webp)
arduino;Proyek IoT
proyek sistem monitoring motor ac
>Hallo Engineers, pada kesempatan ini kami akan memberikan penjelasan mengenai proyek yang baru kita selesaikan yaitu Sistem Monitor..
Komentar
1 komentar
Anda login sebagai Placeholder
ingatlah selalu untuk berkomentar dengan baik dan sopan