cobaseh

Kembali ke Blog

MindWave

Penjelasan neurosky mindwave

22 Aug 2023

NeuroSky EEG MindWave Headset merupakan sebuah inovasi yang menerapkan teknologi Brain-Computer Interface (BCI) dengan mengadaptasi teknologi electroencephalography (EEG) dan electromiography (EMG). Terobosan terbesar NeuroSky adalah berhasil mengembangkan perangkat EEG menggunakan sensor kering dengan harga terjangkau sehingga memungkinkan penelitian terhadap gelombang EEG dengan biaya penelitian yang terjangkau. Neurosky Mindwave Headset adalah sensor yang digunakan untuk merekam aktivitas neuron dalam otak pengukur gelombang otak buatan perusahaan Neurosky yang menghasilkan pengukuran berupa angka-angka acak yang menyimbolkan frekuensi gelombang otak yang diterima. Bentuk Neurosky Mindwave dapat dilihat pada Gambar 2.3.

Gambar 2.3 Neurosky Mindwave Headset (Neurosky, 2011)

 

Neursoky Mindwave Headset ini memiliki beberapa bagian penting diantaranya ear clip sebagai referensi ground elektroda headset dan sebuah sensor elektroda kering yang berada pada sensor tip/arm tepat diatas dahi untuk membaca gelombang otak. Sensor ini ditempatkan pada dahi dikarenakan pada lokasi ini tidak banyak tertutupi rambut untuk memungkinkan pengiriman RAW dan powerband

yang akurat. Selain itu lokasi ini sangat ideal untuk mengukur proses kognitif tinggi termasuk algoritma konsentrasi dan relaksasi. Ear clip berfungsi sebagai ground and reference yang memungkinkan chip NeuroSky untuk menyaring semua electrical noise dari dalam tubuh dan lingkungan sekitar (NeuroSky, 2013). Sebagai unit pemrosesan, headset ini menggunakan Think Gear Chip untuk mengolah sinyal yang ada.

Sensor elektroda kering dan ear clip monitor mengambil beda potensial pada dahi dan telinga untuk menghasilkan gelombang EEG. Kemudian gelombang ini dikuatkan sebesar 8000 kali untuk mempertahankan konstruksi sinyal. Gelombang ini kemudian dikenai filter low pass dan high pass untuk mempertahankan sinyal pada frekuensi 50 Hz kemudian disampling pada frekuensi 521 Hz. Sinyal dianalisis dalam domain waktu untuk mendeteksi dan memperbaiki noise sambil mempertahankan sebanyak mungkin sinyal asli menggunakan algoritma milik NeuroSky. FFT standar diterapkan pada sinyal yang difilter kemudian dilakukan pengecekan terhadap noise dalam domain frekuensi menggunakan NeuroSky proprietary algorithms (NeuroSky, NeuroSky Support Site, 2010).

Sebagai informasi EEG sebelumnya memerlukan penerapan gel konduktif diantara sensor dan kepala. Sistem ini menggunakan solusi embedded (chip level) untuk pemrosesan dan keluaran sinyal. Otak manusia terdiri dari miliaran neuron yang saling berhubungan. Setiap interaksi antara neuron menciptakan aliran listrik yang sangat kecil. Satu aliran listrik dari setiap neuron tidak akan mampu diukur dari luar kepala. Namun, aktivitas yang diciptakan oleh ratusan ribu neuron secara bersamaan akan membentuk sebuah gelombang yang bisa diukur. Sistem Neurosky memiliki sifat noise-resistant (Bright, Nair, Salvekar, & Bhisikar, 2016).

 

Sekian dulu penjelasan kita kali ini jika inovator butuh bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll) , Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja kontak akun sosial media kami dengan link WA berikut ini.

Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.

Postingan Terkait

Lihat postingan lainnya disini

Komentar

1 komentar


avatar_placeholder_1

Muhammad Sumbul

29 Februari 2025

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Proin eu interdum libero. Sed placerat suscipit.

Profile

Anda login sebagai Placeholder

ingatlah selalu untuk berkomentar dengan baik dan sopan

avatar_placeholder_1
Submit