Untuk mengkalibrasi sensor pH dan TDS dari DFRobot menggunakan regresi linier, Anda dapat mengikuti langkah-langkah terperinci berikut:

Bahan yang dibutuhkan

• Sensor pH (Sensor pH DFRobot)
• Sensor TDS (Sensor TDS DFRobot)
• Larutan Penyangga pH (misalnya, pH 4, 7, dan 10)
• Papan Arduino (misalnya, Arduino UNO)
• Menghubungkan Kabel
• Komputer dengan Arduino IDE
• Excel atau perangkat lunak apa pun untuk analisis regresi

Langkah-Langkah Kalibrasi

1. Menyiapkan Perangkat Keras

• Hubungkan sensor pH dan TDS ke Arduino sesuai dengan petunjuk pabrik pembuatnya. Biasanya, sensor pH terhubung ke pin analog (misalnya, A1) dan sensor TDS ke pin analog lainnya (misalnya, A2).

2. Siapkan Larutan Kalibrasi

• Siapkan tiga larutan kalibrasi dengan nilai pH yang diketahui:
• Pastikan larutan ini berada pada suhu ruangan agar pembacaannya akurat.
  • pH-nya 4,0
  • pHnya 7,0
  • pHnya 10,0

3. Unggah Kode Kalibrasi ke Arduino

Gunakan kode contoh berikut untuk membaca nilai dari sensor:

#include "DFRobot_PH.h" #include <EEPROM.h> #define PH_PIN A1 #define TDS_PIN A2 DFRobot_PH ph; void setup() { Serial.begin(9600); ph.begin(); } void loop() { // Read pH value float voltage = analogRead(PH_PIN) * (5.0 / 1023.0); // Assuming a 5V reference float pHValue = ph.readPH(voltage, 25); // Assuming temperature is 25°C // Read TDS value int tdsValue = analogRead(TDS_PIN); // Read raw ADC value for TDS Serial.print("pH Value: "); Serial.println(pHValue); Serial.print("TDS Value: "); Serial.println(tdsValue); delay(1000); // Delay for readability }

4. Mengumpulkan Data

• Tempatkan sensor pH dalam setiap larutan penyangga satu per satu dan catat nilai keluaran dari Arduino Serial Monitor.
• Demikian pula, celupkan sensor TDS ke dalam larutan yang konsentrasinya diketahui dan catat hasilnya.

5. Buat Tabel Data

Atur data yang Anda kumpulkan ke dalam tabel untuk kedua sensor:

6. Lakukan Regresi Linier

Menggunakan Excel atau perangkat lunak statistik lainnya:

• Plotkan nilai yang diketahui terhadap nilai yang diukur.
• Gunakan fitur garis tren untuk menambahkan garis regresi linier.
• Menampilkan persamaan garis, yang biasanya berbentukkamu=MX+Bkamu=ukuran x+B, Di mana:
  • kamukamuadalah nilai yang diukur,
  • XXadalah nilai yang diketahui,
  • MMadalah lereng,
  • BBadalah intersep y.

7. Menerapkan Kalibrasi dalam Kode

Perbarui kode Arduino Anda dengan persamaan kalibrasi yang diperoleh dari analisis regresi Anda:

float calibratedPH = m * originalPH + b; // Replace m and b with your regression coefficients float calibratedTDS = mTDS * originalTDS + bTDS; // For TDS sensor as well

kesimpulan

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat mengkalibrasi sensor pH dan TDS DFRobot secara efektif menggunakan regresi linier, yang memastikan pengukuran yang akurat untuk proyek Anda. Metode ini memungkinkan penyesuaian berdasarkan data dunia nyata, sehingga meningkatkan keandalan dalam berbagai aplikasi seperti akuaponik atau pemantauan lingkungan.

Sekian dulu penjelasan kita kali ini jika inovator membutuhkan bantuan untuk implementasi hebatnya di bidang Teknologi Otomasi yang meliputi Internet Of Things (IoT), Elektronika (Ardunio, STM32, Raspberry, dll), Instrumentasi dan informatika (Pengolahan Citra, Kecerdasan Buatan (AI), Software Aplikasi) langsung saja hubungi akun media sosial kami melalui link WA berikut ini.

Jasa Arduino Bandung Internet of Things Bandung. Jasa Arduino Surabaya Internet of Things Surabaya. Jasa Arduino Jakarta Internet of Things Jakarta. Jasa Arduino Depok. Jasa Arduino Malang. Jasa Arduino Bandung. Jasa Arduino Batam. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Surabaya. Jasa Arduino Semarang. Jasa Arduino Surakarta. Jasa Arduino Pekanbaru. Jasa Arduino Tangerang Selatan. Jasa Arduino Bekasi. Jasa Arduino Makassar. Jasa Arduino Tangerang. Jasa Arduino Medan. Jasa Arduino Palembang. Jasa Arduino Jogja. Jasa Arduino Yogyakarta.