Tutorial Image Classification Menggunakan Algoritma YOLO – Part 6 | Penjelasan Argumen YOLO

Dalam seri Tutorial Image Classification menggunakan algoritma YOLO, kita kini telah sampai pada Part 6, di mana fokus pembahasan adalah argumen-argumen yang digunakan dalam YOLO (You Only Look Once) untuk keperluan image classification dan object detection.

Pemahaman mengenai argumen ini sangat penting karena menjadi dasar dalam menyesuaikan konfigurasi YOLO sesuai kebutuhan proyek.

Pada artikel ini akan dibahas:

Fungsi dan peran masing-masing argumen saat menjalankan YOLO.

Cara mengatur parameter penting seperti --conf, --iou, --img-size, dan lainnya.

Tips memahami serta memodifikasi argumen agar sesuai dengan skenario training maupun testing.

Studi kasus penerapan argumen pada model yang sedang dilatih atau diuji.

Artikel ini sangat relevan bagi:

Mahasiswa dan peneliti di bidang computer vision.

Pengembang AI dan Machine Learning.

Siapa saja yang ingin memahami cara kerja YOLO secara teknis maupun praktis.

📌 Sebelum mempelajari bagian ini, pastikan Anda sudah mengikuti tutorial sebelumnya agar mendapatkan pemahaman yang lebih menyeluruh mengenai alur implementasi YOLO.

Untuk informasi lebih lanjut, pemesanan proyek, atau mengunduh seluruh berkas pendukung, silakan hubungi tim Elmech Technology melalui website resmi atau WhatsApp.

🔗 Website: https://elmechtechnology.com
🔗 YouTube: @elmech.technology
🔗 Instagram: @elmech.technology