Face Recognition Using OpenCV

PENDAHULUAN

Pengenalan wajah telah mendapat perhatian yang signifikan dan masih menjadi topik penelitian yang sering dilakukan di bidang analisis citra, seperti identifikasi, video surveillance, dan kemanan. Principal component analysis (PCA), metode yang paling sering digunakan dalam bidang pengenalan pola dan visi computer, teknik dasar ekstraksi fitur dan representasi data. Sirovich and Kirby [4] berpendapat bahwa setiap gambar wajah dapat direkonstruksikan menjadi image yang lebih kecil dan mewakili image asli yang berdimensi lebih besar. Turk and Pentland [3] telah mempresentasikan metode Eigenface untuk pengenalan wajah pada tahun 1991. Sejak saat itu, PCA menarik banyak perhatian dan telah menjadi salah satu pendekatan yang paling sering digunakan dalam pengenalan wajah. PCA tidak akan terlepas dari database image yang menjadi acuan untuk pengenalan wajah. Pada umumnya database wajah didapatkan dengan mengubah image RGB menjadi Greyscale. Hal ini masih kurang efektif karena banyak fitur dari image yang tidak jelas. Untuk mengatsi hal tersebut sebelum data di simpan ke database, terlebih dahulu citra di proses dengan histogram equalization agar mendapatkan penyebaran derajat keabuan lebih merata.

Jika anda ingin mengetahui detail dari bagaimana proses pengenalan wajah silahkan download paper saya di sini.